Wysoki współczynnik odrzuceń wygląda w raporcie jak alarm, ale sam w sobie niczego nie przesądza. W Google Analytics 4 oznacza odsetek sesji, które nie spełniły warunków zaangażowania. Taką sesją może być ktoś, kto uciekł po dwóch sekundach, ale też ktoś, kto znalazł numer telefonu i od razu zadzwonił. Zanim przepiszesz nagłówek albo przebudujesz stronę, sprawdź, którą z tych sytuacji masz przed sobą.
Ten poradnik nie podaje „dobrego” progu, bo takiego nie ma: wynik zależy od typu strony, źródła ruchu i definicji w narzędziu. Zamiast listy porad dostajesz kolejność diagnozy. Najpierw ustalasz, co dokładnie zostało policzone, potem rozbijasz liczbę na mniejsze grupy, oglądasz prawdziwe wizyty i zapisujesz hipotezę dla jednej konkretnej strony.
Co GA4 liczy jako odrzucenie
Sesja zaangażowana w GA4 to taka, która trwa dłużej niż 10 sekund, ma zdarzenie kluczowe albo co najmniej dwa wyświetlenia strony lub ekranu. Współczynnik odrzuceń to odwrotność współczynnika zaangażowania, czyli odsetek sesji, które nie spełniły żadnego z tych warunków. Odrzucenie nie oznacza więc „wyszedł bez klikania”. Oznacza „w tej sesji analityka nie odnotowała żadnego z trzech sygnałów”.
Pomoc Google Analytics opisuje sesję zaangażowaną przez trzy warunki: czas powyżej 10 sekund, zdarzenie kluczowe lub dwa wyświetlenia, a współczynnik odrzuceń jako odsetek sesji niezaangażowanych. Strona nie mówi, jaki wynik jest dobry dla twojej branży. Pomoc Google Analytics.
Próg czasu można zmienić w ustawieniach tagu strumienia danych, a to, co uznasz za zdarzenie kluczowe, też przesuwa wynik. Dwa serwisy z identycznym wykresem mogą więc mierzyć coś innego. Inne narzędzia analityczne liczą odrzucenie po swojemu, dlatego porównuj stronę z nią samą w czasie, a nie z liczbą z cudzego raportu. Szerzej o takich lukach piszemy w artykule o tym, czego nie pokaże Google Analytics.
Strony, na których odrzucenie bywa sukcesem
Jeśli strona ma dać jedną informację, krótka wizyta może oznaczać, że zadziałała. Klient sprawdza godziny otwarcia, kopiuje adres, wybiera numer albo czyta odpowiedź na pytanie z wyszukiwarki i zamyka kartę. Tę samą dwuznaczność ma czas spędzony na stronie. Poniższa tabela pomaga oddzielić odrzucenie z odpowiedzią od odrzucenia z frustracją.
Przesuń tabelę w bok, aby zobaczyć wszystkie kolumny.
| Typ strony | Odrzucenie z odpowiedzią | Sygnał frustracji |
|---|---|---|
| Kontakt | Kliknięcie numeru lub adresu e-mail | Szybkie przewijanie bez żadnego kliknięcia |
| Wpis z odpowiedzią | Przewinięcie do akapitu z rozwiązaniem | Wyjście po pierwszym ekranie |
| Strona oferty | Rzadko; tu liczy się dalszy krok | Kliknięcia w elementy, które nie są linkami |
| Formularz | Wysłanie oznaczone jako zdarzenie kluczowe nie jest odrzuceniem | Rozpoczęte pola i porzucenie |
Kliknięcie w numer telefonu często nie jest w ogóle mierzone, więc rozmowa wygląda w raporcie jak ucieczka. Jak to naprawić, opisujemy w poradniku o kliknięciach w numer telefonu. Jeśli dla strony kontaktu skonfigurujesz takie kliknięcie jako zdarzenie kluczowe, część „odrzuceń” zniknie, bo GA4 uzna te sesje za zaangażowane.
Rozbij liczbę na stronę wejścia, źródło i urządzenie
Średnia dla całego serwisu miesza strony kontaktu, wpisy blogowe i oferty, więc nie da się z niej nic wyczytać. Zacznij od strony wejścia: odrzucenie dotyczy pierwszej strony sesji, a nie wszystkich odsłon. Potem w obrębie jednej strony porównaj źródła ruchu i urządzenia. Często okazuje się, że problem ma jedna kombinacja, a reszta wygląda zwyczajnie.
- Wybierz stronę wejścia.Weź stronę z dużym ruchem, której celem jest dalszy krok, a nie szybka informacja.
- Podziel po źródle.Porównaj wyszukiwarkę, kampanie, polecenia i wejścia bezpośrednie na tej samej stronie.
- Podziel po urządzeniu.Sprawdź telefon i komputer osobno; ten sam układ może działać tylko na jednym z nich.
- Zapisz najgorszą kombinację.Na przykład: strona usługi, kampania płatna, telefon. Tę grupę badasz dalej.
Uważaj na małe próby: kilkadziesiąt sesji z jednej kampanii łatwo daje skrajny wynik przypadkiem. Źródła porównasz rzetelnie tylko wtedy, gdy kampanie mają spójne oznaczenia UTM. Gdy wysoki odsetek dotyczy wyłącznie ruchu płatnego, problem może leżeć w obietnicy reklamy, co opisujemy w tekście o tym, dlaczego ruch z reklam nie konwertuje.
Obejrzyj próbkę wizyt jednostronicowych
Liczba wskazuje miejsce, ale nie powód. Dla wybranej kombinacji obejrzyj kilkanaście nagrań wizyt, które zakończyły się na jednej stronie. Nie szukasz pojedynczego dramatycznego przypadku, tylko zachowania, które się powtarza. Metodę doboru i oznaczania nagrań opisujemy w poradniku jak analizować nagrania sesji.
W Analityce Meetlead nagrania można filtrować po odwiedzonej stronie, liczbie stron w wizycie, urządzeniu i źródle ruchu, więc wybór „jedna strona, telefon, kampania” zajmuje chwilę. Podróż klienta pokazuje dla każdej wizyty stronę wejścia i wyjścia, źródło, aktywny czas i zdarzenia. Nagrania są dostępne w planach, które je obejmują, a to, czy wizyta zostanie nagrana, zależy od ustawień prywatności witryny, np. startu nagrywania dopiero po zgodzie.
- Czy osoba w ogóle zobaczyła treść, czy wyszła, zanim strona się ułożyła?
- Czy przewinęła do miejsca z odpowiedzią lub przyciskiem?
- Czy klikała w coś, co nie reagowało?
- Czy wróciła na górę i krążyła po stronie, jakby czegoś szukała?
- Czy wyjście nastąpiło zaraz po kliknięciu numeru lub adresu?
Sprawdź pierwszy ekran i zasięg przewijania
Wiele odrzuceń z frustracją rozstrzyga się na pierwszym ekranie: odwiedzający nie widzi tego, czego szukał, albo nie rozumie, czy trafił dobrze. Sprawdź, co widać na telefonie przed pierwszym przewinięciem w grupie, którą wybrałeś. Kryteria takiej oceny rozpisujemy osobno w poradniku o pierwszym ekranie strony.
Drugim pomiarem jest zasięg przewijania. Meetlead zapisuje zdarzenia przewinięcia na poziomie 25, 50, 75 i 100 procent strony, a heatmapa pokazuje kliknięcia i miejsca, do których użytkownicy nie docierają. Jeśli odpowiedź leży w drugiej połowie strony, a większość wizyt kończy się przed nią, masz konkretną hipotezę. Sposób czytania tych danych opisujemy w poradniku o głębokości przewijania strony.
Zapisz hipotezę dla jednej strony
Diagnoza kończy się jednym zdaniem dla jednej strony, a nie listą dziesięciu poprawek. Fikcyjna szkoła językowa widziała wysoki odsetek odrzuceń na stronie kursu dla firm. Po podziale okazało się, że dotyczy to głównie wejść z kampanii na telefonach. Nagrania pokazały, że cennik był dopiero pod długim opisem metodyki, a wiele wizyt kończyło się przed nim.
„Na stronie [adres] wejścia z [źródło] na [urządzenie] kończą się przed [element], bo [obserwacja z nagrań]. Jeśli przeniesiemy [element] wyżej, odsetek sesji niezaangażowanych w tej grupie spadnie w porównywalnym okresie.” Dopisz datę, autora i to, co uznasz za dowód przeciwny.
Po zmianie porównuj tę samą grupę w podobnym okresie, a nie cały serwis. Jeśli odsetek się nie ruszył, hipoteza była błędna i wracasz do nagrań. Spadek odrzuceń też nie jest celem samym w sobie: sprawdź, czy wzrosła liczba zapytań, kliknięć w kontakt albo innego działania, na którym ci zależy.
Pytania o współczynnik odrzuceń
Jaki współczynnik odrzuceń jest dobry? Nie ma jednej wartości, która pasuje do każdej strony. Strona kontaktu z wysokim odsetkiem może działać świetnie, a strona oferty z niskim może nie sprzedawać. Porównuj tę samą stronę w czasie i z tym samym źródłem ruchu, a wynik oceniaj razem z działaniem, które strona ma wywołać.
Czy wydłużenie tekstu obniży odrzucenia? Może przesunąć wynik ponad próg 10 sekund i poprawić liczbę bez poprawy strony. Dlatego zanim cokolwiek dopiszesz, sprawdź na nagraniach, czy ludzie znajdują odpowiedź. Jeśli tak, a potem wychodzą, problemu może po prostu nie być.
